MCSD:实现更高效的特征提取
Multi-Chanel Slope遵循“近大远小”的语言规律,同时通过对多个特征通道应用不同的斜率,实现不同程度的前序特征融合,并通过前序融合特征对当前位置特征进行重要性判断,得到当前位置的特征重要性矩阵。
在对特征重要性矩阵进行信息压缩映射后,可以得到各个位置的重要性得分。之后,Multi-Channel Decay部分会同时发挥因果遮罩以及位置衰减的作用,从而会对全局信息进行更加有效的融合表征。

类脑激活机制:大幅减少计算冗余
模拟大脑中的神经元激活模式,更有效地处理复杂数据和任务,显著提升计算效率和精度,为解决现实复杂问题提供了新的工具。

专利布局


