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Yan模型作为国产化大模型,支持多模态,承诺为用户提供训练周期短、 数据集需求小、性价比更高的服务,帮助各产业链快速、低成本向智能化转型。
Yan 1.2
智能对话
多语言文案理解
文件信息提取
超低资源推理
常量空间复杂度,理论支持无限长度推理,应用成本低
超高吞吐量
同等条件下,吞吐量最高可达Transformer架构的5倍
超快训练效率
同等条件下,训练效率最高可达Transformer架构的7倍
低幻觉表达
同等条件下,训练准确率可达Transformer架构的3倍
百亿级
模型参数量
> 1T
多语言语料
极低
部署成本
Dolphin 2.0
智能对话
文章生成
文案摘要
基座预训练
模型即服务,支持从零预训练基座模型,提供专家模型,为各行各业赋能
私域模型微调
客户私有数据融合,更专业更可控
多语言支持
中英文为主,可定制其他语种
百亿级
模型参数量
千亿级
多语言语料
较低
部署成本
设备端(ToD)
企业端(ToB)
服务机器人
基于先进的语音和图像识别技术,机器人能够精确捕捉并理解用户需求,同时通过高级语音合成技术,完美复制商务人员的声音特征,从而提升全天候的智能拟人接待服务。
智能巡检无人机
巡检无人机通过端侧多模态大模型实现智能巡检,支持自动化飞行、自动识别和智能决策,高效适配电力巡检、交通监控、环境监测等多种场景,提升巡检效率和准确度。
机器理解
依赖强大的理解能力,能够深入解析和融合来自不同模态的信息。这种能力使得系统能够更全面地理解复杂场景和任务,从而做出更加准确和智能的决策。
模态识别
准确识别用户通过文字、图像、语音等多种形式表达的意图
智能问答
通过整合海量知识和数据,能够进行复杂的知识推理和问答
指令执行
在识别用户意图的基础上,能够执行相应的指令
自主知识产权
交互更人性化
输出安全可信
接入隐私可控
个性化智能体
更广泛的智能体
100%自主知识产权的认知智能机器学习框架。不仅拥有大模型预训练、微调、对齐的自研全栈技术,并且自主研发非Transformer的Yan架构大模型。
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